به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه هاروارد با استفاده از ترکیب علوم بیوفیزیک و هوش مصنوعی، روشی نوآورانه برای پیش‌بینی جهش‌های پرخطر ویروس کرونا ارائه کرده‌اند که می‌تواند به شکل چشمگیری در مدیریت پاندمی‌ها و اتخاذ سریع سیاست‌های بهداشتی مؤثر باشد.

 

این تحقیقات که در دو مقاله اخیر نشریه معتبر Proceedings of the National Academy of Sciences منتشر شده، با بهره‌گیری از مدل‌های چندمقیاسی و یادگیری فعال سریع، توانسته‌اند جهش‌های ویروسی را که احتمال می‌رود باعث افزایش انتقال‌پذیری و فرار از ایمنی شوند، پیش‌بینی کنند.

 

«تکامل ویروس خطی نیست و جهش‌ها به صورت تعاملی عمل می‌کنند» دکتر اوگن شاخنوویچ، استاد شیمی و نویسنده ارشد مقاله، توضیح می‌دهدکه با در نظر گرفتن این پیچیدگی‌ها، مدل ما توانست پیش از بروز داده‌های اپیدمیولوژیکی، گونه‌های غالب ویروس را شناسایی کند.»

 

این تیم با تمرکز بر پروتئین اسپایک ویروس کرونا و تأثیر جهش‌ها بر اتصال به سلول‌های انسانی و فرار از آنتی‌بادی‌ها، چارچوب محاسباتی جدیدی به نام VIRAL طراحی کرده است که با تحلیل سریع جهش‌های احتمالی، به تشخیص گونه‌های پرخطر کمک می‌کند.

 

دکتر دیانژو وانگ، یکی از پژوهشگران پروژه، می‌گوید: «کووید-۱۹ به عنوان یکی از مستندسازترین پاندمی‌ها فرصت بی‌نظیری برای توسعه مدل‌هایی فراهم کرد که بتوانند تکامل ویروس را درک و پیش‌بینی کنند.»

 

این رویکرد نوین می‌تواند زمان پاسخ‌دهی سیستم‌های بهداشتی به ویروس‌های نوظهور را به طور قابل توجهی کاهش دهد و راه را برای مدیریت بهتر پاندمی‌های آینده هموار سازد.