پژوهشگران اعلام کردند هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل نمونه‌های کوتاه صوتی، نشانه‌های ابتدایی سرطان حنجره را پیش از بروز علائم جدی آشکار کند.

شرایطی که تصویربرداری پیشرفته همچنان با چالش‌های هزینه و دسترسی محدود مواجه است، مدل‌های نوین هوش مصنوعی همچون EchoNext امکان غربالگری سریع و دقیق بیماری‌های قلبی را تنها با یک نوار قلب فراهم کرده‌اند. آینده‌ای نزدیک که در آن، فناوری هوش مصنوعی خط مقدم پیشگیری خواهد بود.

ابزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده که می‌تواند تنها با بررسی عکس‌های زخم، عفونت محل جراحی را تشخیص دهد. این نوآوری، فرصتی تازه برای مراقبت بهتر از بیماران پس از عمل فراهم کرده است.

محققان دانشگاه کالیفرنیا می‌گویند یک سیستم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که با هدف ارتقای مراقبت‌های انکولوژی، دستورالعمل‌های بالینی را ساختارمند و تصمیم‌گیری پزشکان را آسان می‌کند.

محققان دانشگاه هاروارد با توسعه مدلی پیشرفته مبتنی بر بیوفیزیک و هوش مصنوعی موفق به پیش‌بینی جهش‌های پرخطر ویروس کرونا شده‌اند؛ روشی که می‌تواند به واکنش سریع‌تر و مدیریت بهتر پاندمی‌ها کمک کند.

پژوهشگران بین‌المللی به رهبری پروفسور مرتضی محمودی از دانشگاه ایالتی میشیگان، با ترکیب فناوری‌های هوش مصنوعی، نانوپزشکی و تحلیل علّی، موفق به شناسایی نشانگرهای زیستی نادر مرتبط با سرطان پروستات متاستاتیک و بیماری‌های قلبی شدند.

پژوهشگران با کمک هوش مصنوعی مدلی طراحی کرده‌اند که می‌تواند پیش از جراحی، خطر بروز دردهای مزمن را در بیماران پیش‌بینی کند.

رئیس مرکز روابط عمومی و اطلاع‌رسانی وزارت بهداشت با اشاره به نیازهای صنعت سلامت از کمبود فناوری‌های نوین در نمایشگاه ایران‌سلامت خبر داد و تأکید کرد: جای هوش مصنوعی، گجت‌های سلامت و صنعت پیشگیری در این رویداد خالی است.

دبیر شورای آموزش علوم پایه پزشکی، بهداشت و تخصصی در بازدید از دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران گفت: توسعه و کاربرد اثربخش رشته هوش مصنوعی درعلوم پزشکی نیازمند نگاه فرابخشی و سرمایه گذاری است.

تشخیص حرکات ارادی بدن بر اساس سیگنال‌های عضلانی و تفسیر آن با هوش مصنوعی به کارکردی مهم در پزشکی تبدیل شده که طیف وسیعی از خدمات درمانی از جمله توانبخشی تا کاهش خطاهای انسانی در جراحی‌های رباتیک را شامل می شود.